邓琦通;吴君鹏;
针对电力设备航拍巡检场景中,所用实例分割算法特征提取能力较弱、存在误检漏检以及掩模分割精度低等问题,提出了一种基于改进YOLACT的电力设备实例分割方法.首先,为骨干网络嵌入CBAM注意力模块,将CBAM改进为平行结构,并同时为其引入跳跃连接与空洞卷积,加强模型提取特征的能力;其次,在特征金字塔模块中设计了多尺度卷积下采样分支,并为低层的特征图融合跨层差分信息,提升FPN输出特征图的质量;最后,为解决边界框不准确导致的漏检、误检问题,使用CIo U边界框回归损失函数和改进的Cluster NMS算法,提升模型生成的边界框准确度.在电力设备实例分割数据集上的实验表明,相较于改进前的YOLACT模型,本文模型的掩模平均精度提升了3.7%,分割速度达到34.1FPS,证明了方法的有效性.
(录用定稿)网络首发时间:2026-01-30 10:10:00
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张禄;薛贵军;谭全伟;
针对蜣螂优化算法(DBO)局部开发与全局探索能力不平衡、易陷入局部最优及收敛精度低等不足,提出一种基于多策略融合的改进蜣螂优化算法(IDBO).通过引入黄金正弦算法优化滚球行为无障碍模式的位置更新,结合鲸鱼算法启发的可变螺旋搜索策略改进有障碍模式及繁殖、觅食阶段,显著增强算法的全局探索与局部开发能力;采用动态权重系数优化偷窃行为的位置更新,促进后期局部优化,提升收敛速度与寻优精度;此外,利用自适应t分布变异策略扰动更新个体位置,有效提升算法跳出局部最优的能力.通过8个基准函数测试,并与鹈鹕优化算法(POA)、鲸鱼优化算法(WOA)及原始DBO比较,验证了本文提出的4种改进策略的有效性.结果表明,IDBO在收敛速度、鲁棒性和寻优精度方面均有显著提升.
(录用定稿)网络首发时间:2025-11-26 16:32:47
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引用本文
周军;张英汉;郑兆烜;
沙猫群算法(SCSO)在处理复杂问题时,存在种群多样性差、收敛过早、迭代后期收敛速度慢以及全局寻优能力不足等问题,为此提出一种非线性周期和纵横交叉融合改进的沙猫群算法(ISCSO)。首先,利用SPM混沌映射进行种群初始化以获得更加均匀的分布;其次,引入非线性周期调整以更好地平衡局部收敛和全局寻优能力;最后,增加基于纵横交叉策略的繁衍与竞争阶段来提升算法在迭代后期的种群多样性,并通过竞争过程确保算法向更好的结果迭代。将ISCSO与其他5种算法在CEC2017测试集中进行相同基础参数的仿真实验,并比较函数的平均值、标准差及Wilcoxon秩和检验。结果表明,ISCSO的收敛性能和寻优能力均有显著优势。将该算法应用于极限学习机参数寻优问题,并进行电池健康状态估计,证明算法在实际应用中的有效性。
(录用定稿)网络首发时间:2025-07-18 10:17:53
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引用本文
彭雪梅;李程程;李海燕;
空心莲子草(Alternanthera philoxeroides)是声名狼藉的外来入侵植物,可在水域和陆地生境广泛分布。为了探究空心莲子草应对不同水分条件的响应策略,设置五个水分梯度(30%、70%、97%土壤含水量和淹水5 cm、10 cm)和繁殖茎段上有无叶片的试验,研究空心莲子草的存活率和形态特征在不同土壤水分下随时间的变化。结果表明:97%水分处理的空心莲子草存活率最高,茎长随时间增长最快,节数和叶数最多;淹水10 cm无叶处理的植株存活率最低,茎长和节数随时间增长最缓慢,叶片脱落最严重;淹水10 cm有叶处理的植株存活率、茎长、节数、叶数显著高于无叶处理。因此,繁殖茎段上叶片储存的营养物质对空心莲子草的存活和生长及耐受水分胁迫具有一定促进作用;空心莲子草应对不同的水分条件会根据自身的营养储备情况采取不同的策略,这些策略有利于提高空心莲子草对水分胁迫的忍耐程度并广泛传播。
(录用定稿)网络首发时间:2022-11-08 14:27:25
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